AI meets people first: waarom AI zonder mensen nergens is

Stap 1: Adviseren – zonder doel geen reis

Een AI-tool implementeren zonder plan is als vertrekken zonder route. Je weet niet waar je uitkomt en of je daar überhaupt wilt zijn. Veel organisaties willen ‘iets met AI’, maar zonder concreet doel blijft het bij losse experimenten. Of wordt er überhaupt niet geëxperimenteerd.

Daarom starten we altijd met een Vision & Value Workshop. In deze sessie bepalen we samen wat AI concreet kan betekenen voor jouw organisatie, welke processen efficiënter kunnen en hoe digitaal vaardig medewerkers nu zijn. Niet als theoretische discussie, maar als noodzakelijke bouwstenen voor succes.

Harold van de Kamp, Copilot-specialist bij e-office, ziet vaak dat organisaties een visie op AI hebben, maar niet weten hoe ze die omzetten in concrete toepassingen. “Je slaagt alleen als je een doel hebt. Zonder doel, geen richting. Daarom is deze eerste stap cruciaal.” En daarbij gaat het niet alleen om de techniek. Medewerkers vragen zich af: gaat AI mijn baan overnemen? “Het eerlijke antwoord is dat AI geen banen overneemt, maar wél taken. Stukje bij beetje verandert de manier waarop we werken. Sommige rollen ontwikkelen zich, maar juist dát biedt kansen.”

Door tijdens een inspiratieworkshop actief stil te staan bij vragen als: wat vind ik lastig, wat kost me veel tijd, waar heb ik hulp bij nodig of wat vind ik eigenlijk niet leuk aan mijn werk, ontstaan scenario’s waarin AI kan ondersteunen. Niet als doel op zich, maar als middel om werk leuker, makkelijker, efficiënter én mensgericht te maken.

Stap 2: Realiseren – van idee naar praktijk

AI klinkt mooi in theorie, maar het wordt pas echt waardevol als je het kunt ervaren. Daarom zorgen we ervoor dat organisaties niet alleen plannen maken, maar AI direct in de praktijk brengen.

In deze fase bouwen we voort op de scenario’s die in stap 1 zijn bedacht: waar kan AI écht iets betekenen in het werk? We zorgen dat alles klaarstaat om deze ideeën te testen in de praktijk. En in pilotgroepen wordt Copilot ingezet in het dagelijkse werk. “Geen vrijblijvende experimenten, maar concrete toepassingen die direct laten zien wat wel en niet werkt. Je moet beslissers zo snel mogelijk meenemen in AI,” zegt Harold. “Niet alleen in theorie, maar ook in de praktijk. Want als je het niet ziet, is het lastig te begrijpen.”

“We zien bijvoorbeeld in de zorg dat Copilot helpt om protocollen sneller beschikbaar te maken. Of in de jeugdzorg, waar AI bijvoorbeeld wordt ingezet om live vertaling te ondersteunen bij gesprekken met anderstaligen. Dit zijn toepassingen die nu al het verschil maken.”

Stap 3: Adopteren – de mens als piloot

Copilot heet niet voor niets een copiloot. Het is een assistent, geen vervanger. Maar zonder een goede piloot komt die assistent nergens.
Hier komt adoptie om de hoek kijken. 70% van een succesvolle AI-implementatie draait om mensen, 30% procent om techniek. Organisaties die deze verhouding omdraaien, zien hun AI-projecten vaak mislukken. Want als medewerkers niet begrijpen hoe ze Copilot kunnen inzetten, blijft het bij een ongebruikte knop in de werkbalk.

Daarom draait deze fase om training, begeleiding en het creëren van een gedeelde mindset. Governance en compliance spelen hier een belangrijke rol: AI is alleen veilig als je de juiste kaders hebt. Maar net zo belangrijk is het dat de hele organisatie Copilot omarmt. Dat vraagt om heldere werkafspraken, synergie in gebruik én het collectief adopteren van een nieuwe, digitale manier van werken.

“Copilot is niet iets dat je aanzet en waar je direct productiever door wordt,” zegt Harold. “Je moet medewerkers meenemen, ze trainen en governance goed regelen. Alleen dan wordt AI echt waardevol. Want geef je mensen wél een licentie, maar geen begeleiding? Dan is de kans groot dat ze afhaken. Neem je ze vanaf dag één mee, laat je ze experimenteren en de meerwaarde ervaren, dan verspreidt dat enthousiasme zich als een olievlek. Doe je dat niet, dan bloedt het project dood. Daarom is adoptie dé fase waarin je mensen écht op één zet.”

Stap 4: Continueren – AI groeit, en jij?

AI blijft zich ontwikkelen. De Copilot van vandaag is morgen alweer slimmer. Dit betekent dat adoptie geen eenmalige actie is, maar een doorlopend proces.

We zien het in de praktijk: organisaties die Copilot implementeren en daarna achteroverleunen, halen er weinig uit. AI werkt alleen als je blijft leren, testen en finetunen. In deze fase is het dus belangrijk om stapsgewijs, met begeleiding en in overzichtelijke aantallen licenties uit te rollen. Én op te bouwen tot uiteindelijk de hele organisatie werkt met Microsoft 365 Copilot. Daarom bieden we adoptie als een doorlopende dienst aan, waarin we organisaties ondersteunen met herhalingssessies, updates en coaching op maat.

“Je moet blijven herhalen,” zegt Harold. “AI blijft zich ontwikkelen, dus moet jij dat ook. “En dat geldt niet alleen voor AI. Digitale transformatie stopt nooit. Nieuwe mogelijkheden volgen elkaar in hoog tempo op. En het is cruciaal dat je als organisatie mensen blijft meenemen, trainen en enthousiasmeren. Ook nadat Copilot is uitgerold. Alleen zo blijft technologie waarde toevoegen aan het dagelijks werk.

Every Coplilot needs a pilot

AI kan werk overnemen. Maar het kan geen creativiteit, empathie en strategisch denkwerk vervangen. Daarom geloven wij in ‘Every Copilot needs a pilot. Want technologie is een middel, geen doel op zich.

Zeker, Copilot biedt ongekende mogelijkheden, maar alleen als mensen weten hoe ze het slim inzetten. Dat betekent medewerkers trainen in verantwoord AI-gebruik, AI integreren in werkprocessen en data governance borgen.

Copilot is geen knop die je omzet, maar een reis die je maakt. Wil jij deze reis starten en AI echt laten landen in jouw organisatie? Wij helpen je graag op weg.